Veränderung an nur einem Tag:
Business Intelligence & Data Engineering
Business Intelligence & Data Engineering
Zielgruppe:
Dieser Workshop richtet sich an Organisationen, die ihre Daten nicht nur sammeln, sondern gezielt für bessere Entscheidungen, effizientere Prozesse und konkrete Business-Ergebnisse nutzen wollen. Die Teilnehmer:innen lernen, wie aus operativen Datenquellen belastbare Datenmodelle, aussagekräftige Kennzahlen und praxisnahe BI-Lösungen entstehen.
Voraussetzungen:
● Keine technischen Voraussetzungen
● Konzeptionell und praxisnah aufgebaut
● Für Fachbereiche, Führungskräfte und dateninteressierte Organisationen geeignet
● Ohne Tool-Zugriff vollständig nachvollziehbar
● Optional: Grundverständnis für Unternehmensprozesse, Reporting oder Kennzahlen hilfreich
● Optional: Erfahrung mit Excel, Power BI, ERP-, CRM- oder anderen Unternehmensdaten von Vorteil
Wichtige Infos:
Uhrzeit:
Ort: Zoom
Dein Nutzen als KMU:
Im Mittelpunkt stehen Datenverständnis, Struktur, Qualität und Entscheidungslogik: Welche Daten sind wirklich relevant? Wie werden aus Rohdaten verlässliche Informationen? Welche Kennzahlen schaffen Klarheit statt zusätzlicher Komplexität? Und wie bildet sauberes Data Engineering die Grundlage für skalierbare Business Intelligence und den sinnvollen Einsatz von KI?
Seine Workshops liefern keine abstrakte Theorie, sondern direkt anwendbare Denkmodelle und Vorgehensweisen für den Arbeitsalltag – konkret, verständlich und businessorientiert. Organisationen profitieren unmittelbar durch bessere Transparenz, klarere Kennzahlen, effizientere Datenprozesse und eine tragfähige Grundlage für den Einsatz moderner KI-Lösungen.
Manuel Wolfsgruber
Manuel Wolfsgruber ist Operational Managing Director bei inpro analytics und Senior Data Analyst. Er unterstützt Unternehmen dabei, Daten strukturiert nutzbar zu machen und daraus konkrete Entscheidungsgrundlagen für Management, Fachbereiche und operative Prozesse abzuleiten.
Sein Fokus liegt auf Business Intelligence, Data Engineering, Datenqualität und der Übersetzung komplexer Datenlandschaften in verständliche, wirksame Lösungen. Dabei verbindet er analytisches Denken mit praktischem Prozessverständnis und zeigt, wie Unternehmen aus bestehenden Datenquellen echten Mehrwert schaffen können.
