Dr. rer. nat. Eva Eggeling ist Mathematikerin und eine profilierte KI-Stimmen im deutschsprachigen Raum. Sie studierte an der Universität Bonn Angewandte Mathematik und Operations Research und promovierte an der Universität zu Köln. Der Schwerpunkt ihrer interdisziplinären Projekte – von Datenassimilation über Umformprozesse bis zu Materialforschung und biomedizinischen Anwendungen – lag stets auf Simulation und Datenanalyse.

Nach sieben Jahren als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer-Institut SCAI sowie Forschungsaufenthalten an der Carnegie Mellon University (USA) und am Weizmann Institute of Science (Israel) baute sie ab 2008 den Geschäftsbereich Visual Computing der Fraunhofer Austria Research GmbH in Graz auf – aus einer Idee heraus, ohne organisatorische Vorlage, zu einem international sichtbaren Forschungsbereich mit industrieller Strahlkraft in Computer Vision, VR/AR und optischer Qualitätsprüfung. 2019 engagierte sie sich stark für die Gründung des Innovationszentrums KI4LIFE in Klagenfurt. Beide Bereiche führte sie zuletzt als Direktorin des Center für Data Driven Design zusammen.

Seit Sommer 2026 gestaltet Eva Eggeling ihren nächsten Karriereschritt in Richtung strategischer Beratung und digitaler Transformation. Sie ist Mitglied des Wissenschaftlichen Beirats für Wehrtechnik (WTNB) des Österreichischen Bundesheeres sowie Co-Autorin eines aktuellen Fachbuchs zu Künstlicher Intelligenz für Unternehmen.

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht nicht weniger als eine Revolution der Entscheidungsfindung: schneller, fundierter und zukunftsorientierter. Doch wie gelingt der Sprung von der Theorie in die Praxis?

Dieser Impuls zeigt, wie Unternehmen jeder Größe KI konkret einsetzen können, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen – verständlich und praxisnah. Anhand realer Anwendungsbeispiele aus der Wirtschaftspraxis wird deutlich, welche Potenziale KI heute schon hebt, wo ihre Grenzen liegen und welche Rolle Führungskräfte in diesem Wandel spielen.

Ein Impuls für alle, die nicht nur über KI sprechen, sondern handeln wollen – und bereit sind, aus Daten Taten zu machen.